Обзор Nvidia Shield TV 2019: снова лучшая Android TV-приставка

NVIDIA Tegra — объединяющий функции целого компьютера в одном чипе (система на кристалле, SoC — System-on-Chip), разработанный компанией NVIDIA как платформа для производства мобильных интернет-устройств (Mobile Internet Device, MID), таких как смартфоны, смартбуки, коммуникаторы, КПК и др. Кристалл Tegra объединяет в себе ARM-процессор, графический процессор, медиа- и DSP- процессоры, контроллеры памяти и периферийных устройств, имея при этом низкое энергопотребление.

Введение

В данном материале не будут рассматриваться карточки до 2010 года выпуска и микроархитектуры Fermi, так как они уже потеряли свою актуальность на сегодняшний день. Исключения составляют лишь топовые для своего времени решения, но и они сейчас являются лишь простыми середнячками и нигде не продаются. Также здесь не будет рассмотрена линейка ION, ввиду того, что на данный момент компьютеры с данными карточками не продаются.

Для поиска полезной информации по видеокартам NVIDIA советуем воспользоваться их сайтом.

Советуем вам посмотреть технологии, использующиеся в современных видеокартах от NVIDIA.

Если вам интересна данная информация, то можете глянуть подобные статьи про видеоадаптеры AMD и втроенную графику от Intel, также вам может быть интересным:

Выбор современных процессоров Intel

Линейки и маркировка современных процессоров AMD

AI-масштабирование

Несомненно, главная особенность новой Nvidia Shield TV 2019 – функция AI Upscaling. Традиционное масштабирование получает оригинальное видео в низком качестве и конвертирует его в высокое. Shield TV также превращает контент относительно низкого разрешения 30 fps HD 720p/1080p в 4K.

Отличие и в том, что всё это происходит в реальном времени. Nvidia добились этого путём обучения нейронных сетей и использования дополнительной вычислительной мощности Tegra X1+. Обучение нейронных сетей происходило за счёт сравнения терабайтов контента в настоящем 4K с тем же, но масштабированным до 4К обычными способами. Спустя некоторое время ИИ научился видеть, чего не хватает в искусственном 4К. Это позволяет искусственному интеллекту компенсировать разницу на любом преобразованном видео.

Выглядит это действительно впечатляюще, потому что теперь можно получить картинку гораздо более высокого качества, даже если исходник загружен не в 4K. С играми эта функция пока не работает, потому что интерактивность являются более сложным процессом. При этом существует риск, что обработанное видео будет казаться неестественным, поэтому Nvidia добавила возможность настраивать эту функцию в меню. Можно выбирать между обычным качеством (без масштабирования), улучшенным (традиционное) или AI-масштабированием.

В свою очередь, при включённом AI-масштабировании можно выбрать между тремя уровнями чёткости. По умолчанию стоит средняя, хотя можно выбрать и высокую, если вы находитесь далеко от телевизора или имеете проблемы со зрением. Nvidia добавила в настройки деморежим, в котором с помощью слайдера можно увидеть обычную версию и с AI-масштабированием друг с другом. Режим работает как во время паузы, так и во время показа видео, его можно использовать и в приложениях – например, в VLC.

В целом, функция AI-масштабирования работает действительно хорошо, но иногда добавляет чересчур много агрессивности. Лица, особенно с веснушками или щетиной, на высоких настройках буду слишком резкими. Тут также иногда бывают проблемы с цветами, что не всегда приятно для глаз. Для части контента, особенно документальных фильмов о природе, эффект будет великолепным, но для других типов, результат может оказаться хуже, чем оригинал. Однако, чтобы получить оптимальное изображение, придётся каждый раз подбирать правильные настройки в меню.

Жаль, что нельзя просто включить функцию и забыть о ней, хотя она точно не будет лишней. По крайней мере, Nvidia понимает это, потому сделала отдельную кнопку на пульте и максимально упростила для пользователя настройку режима. С технической точки зрения функция потрясающая, но в качестве настройки по умолчанию иметь её мне не хотелось бы.

Процессор[ | ]

Компания анонсировала, что Tegra K1 будет выпущена в двух совместимых по выводам вариантах, использующих разные микроархитектуры процессоров:

  • основной четырёхъядерный ARMv7-процессор Cortex-A15 на частоте 2.3 ГГц с теневым ядром-компаньоном Cortex-A15 на пониженной частоте.
  • двухъядерный 64-битный ARMv8-совместимый процессор собственной реализации на частоте 2.5 ГГц.
  • измеренная независимыми исследователями, общая потребляемая мощность cистемы может доходить до 8 Ватт[4].
Читайте также:  Apple iPad Air 2020 vs Apple iPad Pro 11: плюсы и минусы

Микроархитектура Denver[ | ]

Nvidia реализовала архитектуру ARMv8-A в собственном ядре с микроархитектурой Denver. В нём используется комбинация простого аппаратного деера ARM-а и технологии «Dynamic Code Optimization» программной рекомпиляции ARM-а во внутреннюю систему команд[5][6]. Denver представляет собой суперскалярную архитектуру с широким командным словом (VLIW) без возможностей по внеочередному исполнению команд (in-order).

Характеристики Denver из Tegra K1:

  • Конвейеризованный процессор с одновременным запуском на исполнение до 7 команд
  • 128 КБ L1 кэш инструкций и 64 КБ L1 кэш данных на ядро. 2 МБ общий L2 кэш[7]
  • Denver резервирует 128 МБ оперативной памяти под кэш перекомпилированных инструкций. Этот объём скрыт от ОС.
  • Работает на частотах до 2.5 ГГц[8]

Машинный ARM транслируется в широкие инструкции либо упрощённым аппаратным деером, либо (для часто исполняющегося а) путём программной эмуляции (рекомпиляции) во внутренний VLIW-формат. При рекомпиляции инструкции ARM могут быть переупорядочены или даже удалены (если они не влияли на результат), также проводятся различные оптимизации а.[5] В целом технология рекомпиляции сходна с морфингом от Transmeta.[9]

По сравнению с традиционными out-of-order процессорами, применение программной рекомпиляции позволило создать более энергоэффективный и компактный процессор, при этом увеличив возможности по оптимизации а. Программный оптимизатор обрабатывает до сотен инструкций, производя раскрутку циклов, переименование регистров, удаление избыточного а, и переупорядочивая [10].

Xiaomi Mi Box S

  • поддержка 4K UHD
  • встроенная память 8 ГБ, оперативная память 2 ГБ
  • встроенный Wi-Fi-модуль, Bluetooth
  • поддержка AirPlay, Miracast
  • пульт ДУ
  • количество USB-портов: 1
  • выход HDMI
  • поддержка сервисов: Google Play

Это слегка модернизированная версия Xiaomi Mi Box с одинаковыми основными спецификациями, но добавленной поддержкой 4K HDR.

Xiaomi Mi Box S

Плюсы: простота использования, качество сборки, пульт с функцией голосового поиска (работает на русском), часто обновляется прошивка.

Читайте также:  Samsung Galaxy Tab S6 Lite P610 10.4'' 64Gb Wi-Fi Blue

Минусы: мало разъемов, а RJ45 вовсе нет.